Definire il function calling

Sviluppare sistemi di AI con l'API di OpenAI

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

Strumenti di OpenAI

Permette di restituire informazioni più specifiche
Consente di definire una struttura più precisa
Potenzia le capacità della chiamata API

Illustrazione di due persone con attrezzi davanti a un grande schermo

Strumenti di OpenAI

Diagramma: messaggio utente inviato all’API di OpenAI con risposta collegata a una smart home

Strumenti di OpenAI

Diagramma: messaggio utente inviato all’API di OpenAI con opzione tools, risposta collegata a una smart home con lampadina connessa

Cos’è il function calling?

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[
   {"role": "user", 
   "content": "Please write down four trees with their scientific names in json."}
 ],
  response_format={"type": "json_object"}
)
print(response.choices[0].message.content)

{"trees": [{"common_name": "Oak", "scientific_name": "Quercus"}, { "common_name": 
"Maple", "scientific_name": "Acer"}, {"common_name": "Pine", "scientific_name": 
"Pinus"}, {"common_name": "Birch", "scientific_name": "Betula"}]}

Perché usare il function calling?

{"trees": [
           {"common_name": "Oak", 
           "scientific_name": "Quercus"}, 
           { "common_name": "Maple", 
           "scientific_name": "Acer"}, 
           {"common_name": "Pine", 
           "scientific_name": "Pinus"}, 
           {"common_name": "Birch", 
           "scientific_name": "Betula"}
           ]
}

{"Oak": "Quercus",
 "Maple": "Acer",
 "Pine": "Pinus", 
 "Birch": "Betula"}

Casi d’uso del function calling

Da output non strutturato a strutturato e coerente

Illustrazione di qualcuno che controlla la temperatura di casa dal telefono

Casi d’uso del function calling

Chiamare più funzioni per risposte complesse

Illustrazione di un cliente che chatta con un bot di assistenza

Casi d’uso del function calling

Chiamare API esterne

Una donna accanto a uno schermo con il meteo di New York

Ayo berlatih!

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