Pilasti di una strategia AI efficace

Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

È il momento della strategia AI

  • Andrew Ng, leader globale dell'AI, ha sottolineato l'importanza di iniziare presto con la strategia AI
  • Impara dai rimpianti passati

    I CEO dell'S&P 500 avrebbero voluto iniziare prima la loro strategia Internet

Focus precoce sulla strategia AI

1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
Strategia per l'Intelligenza Artificiale (AI)

È il momento della strategia AI

  • Andrew Ng ha sottolineato l'importanza di iniziare presto con la strategia AI
  • Impara dai rimpianti passati

    I CEO dell'S&P 500 avrebbero voluto iniziare prima la loro strategia Internet

Nessun playbook universale

  • Scelte e decisioni guidano le ambizioni aziendali
1 https://www.fast.ai/posts/2016-10-11-fortune.html
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Costruire una strategia AI efficace

Visione

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Costruire una strategia AI efficace

Stato attuale

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Costruire una strategia AI efficace

Obiettivi e target

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Costruire una strategia AI efficace

Piano d'azione

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Costruire una strategia AI efficace

Implementazione

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Costruire una strategia AI efficace

Rivedi e adatta

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Formula una visione

  • Trend attuali ed emergenti

La prima visione di Microsoft

  • Un computer su ogni scrivania e in ogni casa

Un computer su ogni scrivania e in ogni casa

  • Crescita a lungo termine

Democratizzare l'AI

  • Portarla in ogni applicazione, processo e per ogni dipendente

Portarla in ogni applicazione, processo e per ogni dipendente

1 La visione di Microsoft per l'AI nelle aziende 2 Business News Daily, What is a Vision Statement?
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Valuta lo stato attuale

Valuta il gap

Disponibilità dei dati

Tecnologia e processi

Competenze e cultura pro-AI

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Obiettivi e target

 

  • Dal gap al piano d'azione
    • Allinea agli obiettivi di business

 

  • Esempio

    • Obiettivo: Migliorare l'assistenza clienti

    • Problema: manca il supporto clienti automatico

    • Iniziativa di alto valore: creare chatbot AI

 

Iniziativa di alto valore

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Definire un piano d'azione

                  Obiettivi di business definiti

  • Passi dettagliati

 

                  Dettagli

  • Risorse
  • Responsabilità
  • Reporting

                  Tempo per i sotto-obiettivi

  • Dati, sviluppo modelli, integrazione, ecc.

 

                  Considerazioni

  • Assumere vs formare
  • Costruire vs acquistare
  • Partnership esterne
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Risorse

  • Infrastruttura

 

 

 

Server

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Risorse

  • Infrastruttura

 

 

 

 

GPU

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Risorse

  • Infrastruttura

 

 

 

 

Piattaforme e strumenti AI

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Risorse

  • Infrastruttura

 

 

 

 

Archiviazione e processamento dati

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Risorse

  • Infrastruttura
  • Finanza: fondi per sostenere l'iniziativa
  • Tempo: scadenze realistiche per gli obiettivi

 

 

 

Archiviazione e processamento dati

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Responsabilità

AI strategist

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Responsabilità

Business analyst

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Responsabilità

Data engineer

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Responsabilità

Data analyst

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Responsabilità

Sviluppatore di modelli

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Responsabilità

Ingegnere MLOps

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Reporting

  • Risorse allocate; team assegnato

KPI

  • Tempo di risposta al cliente ridotto

Riunioni periodiche per aggiornamenti

  • Riunioni periodiche per aggiornamenti
  • È ora di monitorare i progressi

OKR

  • Del 50% usando un chatbot AI

Informa gli stakeholder con dashboard/strumenti

  • Informa gli stakeholder con dashboard/strumenti
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Implementazione

 

PoC

  • AI allineata agli obiettivi

 

  • KPI definiti

 

  • È il momento del PoC

 

  • Impara e affina prima di scalare
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Rivedi e adatta

Qualità dati scarsa

Vincoli tecnici

Modelli inefficaci

Rivedi e adatta

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Adozione da parte degli utenti finali

  • PoC riuscito

  • Non solo deployment

AI-aware

AI-aware

  • Individua quali lo sono
  • Parte l'implementazione su larga scala

  • Adozione da parte degli utenti finali

AI-first

AI-first

  • Non tutti i problemi richiedono l'AI
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Passiamo alla pratica !

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