Regressione logistica e probabilità
Classificatori lineari in Python
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
Probabilità nella regressione logistica
Senza regolarizzazione $(C=10^8)$:
Probabilità nella regressione logistica
Senza regolarizzazione $(C=10^8)$:
- coefficienti del modello:
[[1.55 1.57]] - intercetta del modello:
[-0.64]
Probabilità nella regressione logistica
Senza regolarizzazione $(C=10^8)$:
- coefficienti del modello:
[[1.55 1.57]] - intercetta del modello:
[-0.64]
Con regolarizzazione $(C=1)$:
- coefficienti del modello:
[[0.45 0.64]] - intercetta del modello:
[-0.26]
Come si calcolano queste probabilità?
- previsioni della regressione logistica: segno dell'output grezzo del modello
- probabilità della regressione logistica: output grezzo del modello «schiacciato»
