Creare un team di data science

Data Science per il Business

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Membri del tuo team

 

Data engineering

• Architetti dell'informazione
• Costruiscono soluzioni di storage
• Mantengono l'accesso ai dati

Strumenti di data engineering

• SQL
  • Archivia grandi volumi di dati
• Java, Scala o Python
  • Linguaggi per elaborare dati e automatizzare task

Analisi dei dati

• Creazione di dashboard
• Test di ipotesi
• Visualizzazione dei dati

Strumenti per l'analisi dei dati

• Fogli di calcolo (Excel o Google Sheets)
  • Archiviazione e analisi semplici
• SQL
  • Analisi su larga scala
• Strumenti BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Dashboard e condivisione delle informazioni

Machine learning

• Previsioni ed estrapolazioni
• Classificazione
• Previsione dei prezzi azionari
• Elaborazione di immagini
• Analisi automatica di testi

Strumenti di machine learning

• Python e R
  • Linguaggi per creare modelli predittivi

Ripasso: membri del tuo team

Data Engineer	Data Analyst	Machine Learning Scientist
Archivia e gestisce i dati	Visualizza e descrive i dati	Modella e predice con i dati
SQL + Java/Scala/Python	SQL + Strumenti BI + Fogli di calcolo	Python/R

Struttura del team di data science

• Isolato
• Integrato
• Ibrido

Struttura del team: isolato

Struttura del team: integrato

Struttura del team: ibrido

Esercitiamoci!

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