Accodare e unire query

Power Query intermedio in Excel

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

Combinare dataset in Power Query

Illustrazione della combinazione di più dataset in uno

Consolida dati da più fonti
Fa risparmiare tempo riducendo le manipolazioni manuali (es. VLOOKUP)
Arricchisce dataset più grandi aggiungendo colonne da tabelle correlate

Principi: accodare vs. unire

Append

Accodare verticalmente dataset con la stessa struttura di colonne.

Illustrazione di più dataset prima dell'accodamento

Merge

Combinare dataset orizzontalmente in base a colonne comuni.

Illustrazione di due dataset prima dell'unione

Principi: accodare vs. unire

Append

Accodare verticalmente dataset con la stessa struttura di colonne.

Illustrazione di più dataset dopo l'accodamento

Merge

Combinare dataset orizzontalmente in base a colonne comuni.

Illustrazione di due dataset prima dell'unione

Accodamento: pratica

Assicurati che le colonne delle tabelle da combinare abbiano lo stesso:
- Nome
- Tipo di dati

Set di dati di esempio prima dell'accodamento

Accodamento: pratica

Assicurati che le colonne delle tabelle da combinare abbiano lo stesso:
- Nome
- Tipo di dati

Set di dati di esempio dopo l'accodamento

Approfondiamo l'operazione di unione

Illustrazione di due dataset uniti

I dati uniti si riferiscono alla query selezionata
I record senza corrispondenza possono essere inclusi o esclusi dall'output

Tipi di join

Il tipo di join determina come i record vengono combinati o esclusi in base ai criteri di corrispondenza

Illustrazione dei vari tipi di join: left, right, full, inner, ecc.

Unione in pratica: left outer join

Assicurati che la colonna condivisa (chiave) su cui fare il match abbia lo stesso tipo di dati
Anteprima dei risultati per verificare la correttezza della logica di unione

Set di dati di esempio prima dell'unione

Unione in pratica: left outer join

Assicurati che la colonna condivisa (chiave) su cui fare il match abbia lo stesso tipo di dati
Anteprima dei risultati per verificare la correttezza della logica di unione

Set di dati di esempio dopo l'unione con left outer join

Unione in pratica: full outer join

Assicurati che la colonna condivisa (chiave) su cui fare il match abbia lo stesso tipo di dati
Anteprima dei risultati per verificare la correttezza della logica di unione

Set di dati di esempio dopo l'unione con full outer join

Condizioni di join speciali

Corrispondenza esatta: corrispondenze identiche tra elementi
Corrispondenza fuzzy: consente confronti flessibili e approssimati

Set di dati di esempio per condizioni di join speciali

Condizioni di join speciali

Corrispondenza esatta: corrispondenze identiche tra elementi
Corrispondenza fuzzy: consente confronti flessibili e approssimati
- Ignora maiuscole/minuscole
- Confronta combinando parti di testo

Set di dati di esempio per condizioni di join speciali con fuzzy matching

Dataset

Illustrazione dell'esterno di un pronto soccorso con un'ambulanza davanti

Dataset reale ospedaliero (dati EHR de-identificati)
Visite al pronto soccorso dello Yale New Haven Health System da marzo 2014 a luglio 2017
Dati demografici e di registrazione, triage, farmaci e altri dati correlati

¹ journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0201016

Ayo berlatih!

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