Introduzione alle metriche di marketing comuni

Analizzare campagne di marketing con pandas

Jill Rosok

Data Scientist

La campagna è stata efficace?

Metriche comuni:

Tasso di conversione
Tasso di retention

Tasso di conversione

$$ \text{Tasso di conversione} = \frac{\text{Numero di persone che convertono}}{\text{Numero totale di persone raggiunte}} $$

Calcolare il tasso di conversione con pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Tasso di retention

$$ \text{Tasso di retention} = \frac{\text{Numero di persone che restano iscritte}}{\text{Numero totale di persone che hanno convertito}} $$

Calcolare il tasso di retention

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

Passiamo alla pratica !

Analizzare campagne di marketing con pandas