Variabili numeriche

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Tipi di feature numeriche

  • Età
  • Prezzo
  • Conteggi
  • Dati geospaziali
Feature Engineering per il Machine Learning in Python

La dimensione conta?

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Binarizzare variabili numeriche

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1
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Binarizzare variabili numeriche

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

Raggruppare per intervalli le variabili numeriche

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
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Raggruppare per intervalli le variabili numeriche

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Esercitiamoci!

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