Imputa i valori mancanti continui

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Eliminare i valori mancanti

Colonne categoriche: sostituisci i valori mancanti con il valore più frequente o con una stringa che segnali i mancanti, ad esempio 'None'
Colonne numeriche: sostituisci i valori mancanti con un valore adeguato

print(df['ConvertedSalary'].mean())
print(df['ConvertedSalary'].median())

92565.16992481203
55562.0

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    df['ConvertedSalary'].mean()
)

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary']\
                         .astype('int64')

df['ConvertedSalary'] = df['ConvertedSalary'].fillna(
    round(df['ConvertedSalary'].mean())
)

Feature Engineering per il Machine Learning in Python