Spiegazioni specifiche del modello

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Spiegazioni specifiche del modello

• Regressione
  • Determina la relazione tra due variabili
  • Esempio: relazione tra temperatura e vendite di gelati
• Classificazione
  • Mira a predire l'etichetta di un input
  • Esempio: se è rosso, è una fragola

Regressione: capire relazioni lineari

• Predire la quantità di gelati in base alla temperatura
• Capire le relazioni
• Fare previsioni

Classificazione: ordinare i dati in categorie

• Ordinare i dati in categorie
• In base ai loro attributi

Modelli black box: molteplici pattern complessi

• Grandi quantità di dati
• Metodi complessi
• Tecniche XAI per gestire decisioni complesse

Passiamo alla pratica!

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)