Spiegabilità dei LLM

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Large Language Models (LLM)

  • Capire, generare e interpretare il linguaggio umano
  • ChatGPT, Bard
  • Addestrati su enormi quantità di testo
  • Scrivono articoli, poesia, codice
  • Come capirne le decisioni?

 

una grafica di un LLM

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

LLM ed explainability

grafica che mostra come i dati entrano in un large language model e il prompting del modello

  • Complessi per:
    • Profondità e scala dei layer di rete neurale nel modello
    • Grandi quantità di testo (terabyte di dati)
Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Metodi per l'explainability dei LLM

Creatore

  • Trasparenza sui dati di training
  • Usare modelli più semplici
  • Integrare feedback umano

Utente finale

  • Auto-spiegazione
  • Modifica dell'input
Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Uso futuro dei LLM

  • Migliorare l'explainability resterà necessario
  • Costruire fiducia e sicurezza

grafica di un cervello con aspetti che rappresentano l'elaborazione del linguaggio

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Passiamo alla pratica!

Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)

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