SQL veritabanları

Veri Mühendisliğini Anlamak

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

SQL

Structured Query Language
İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS) için sektör standardı
Birçok kayda aynı anda erişmeyi; gruplamayı, filtrelemeyi, toplamayı sağlar
Yazılı İngilizceye yakındır; yazması ve anlaması kolaydır
Veri mühendisleri veritabanı oluşturup bakım için SQL kullanır
Veri bilimcileri veritabanlarını sorgulamak için SQL kullanır

Employees tablosunu hatırlayın

index	last_name	first_name	role	team	full_time	office
0	Thien	Vivian	Data Engineer	Data Science	1	Belgium
1	Huong	Julian	Data Scientist	Data Science	1	Belgium
2	Duplantier	Norbert	Software Developer	Infrastructure	1	United Kingdom
3	McColgan	Jeff	Business Developer	Sales	1	United States
4	Sanchez	Rick	Support Agent	Customer Service	0	United States

Veri mühendisleri için SQL

Veri mühendisleri SQL ile tabloları oluşturur, bakımını yapar ve günceller.

CREATE TABLE employees (

    employee_id INT,

    first_name VARCHAR(255),

    last_name VARCHAR(255),

    role VARCHAR(255),

    team VARCHAR(255),

    full_time BOOLEAN,

    office VARCHAR(255)

);

Veri bilimcileri için SQL

Veri bilimcileri SQL ile tablolarda sorgulama, filtreleme, gruplama ve toplama yapar.

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE role LIKE '%Data%'

Veritabanı şeması

Veritabanları tablolardan oluşur
Veritabanı şeması tabloların ilişkisini belirler

albüm tablosu

sanatçı tablosu

artists tablosu, albums tablosuna artist_id benzersiz anahtarıyla bağlıdır

şarkı tablosu

albums tablosu, songs tablosuna album benzersiz anahtarıyla bağlıdır

çalma listeleri tablosu

playlists tablosu, songs tablosuna song benzersiz anahtarıyla bağlıdır

Çeşitli uygulamalar

SQLite
MySQL
PostgreSQL
Oracle SQL
SQL Server

Özet

SQL = sektör standardı
Veri mühendisi ve veri bilimcinin farklı kullanımları
Veritabanı şeması
SQL uygulamaları

Hadi pratik yapalım!

Veri Mühendisliğini Anlamak