Bir kaynak olarak veri

Veriye Giriş

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Bunaltıcı veri

Ham hâliyle veri çoğu zaman çok büyüktür

  • “Basit” analizler bile çok veri ister
  • Daha karmaşık analizler milyonlarca/ milyarlarca kaydı kullanır

 

Bilgili kararlar için veri kümesini küçük özetlere indirgemek gerekir

Veriden bunalmış adam

Veriye Giriş

Özetlemek

Toplama.png

Toplamalar, ham veriyi anlaşılır özetlere çevirir

Yaygın toplamalar:

  • Basit ortalama (aritmetik ortalama)
  • Toplamlar (sum)
  • Minimum ve maksimum
  • Modlar

$$

Toplamalar, bir veri kümesinin belirli bir özelliğine odaklanmanızı sağlar

Veriye Giriş

Büyük resmi gör

 

Toplamalar, kurumlarda birçok biçimde karşımıza çıkar

  • Metrikler
  • Kıyaslar (benchmarks)
  • Anahtar Performans Göstergeleri (KPI'lar)

 

Bu toplamaların nasıl üretildiğini anlamak, birçok inceleme için çok yararlıdır

BüyükResim.png

Veriye Giriş

Merak

Merak.png

Bir an durup nedenini sorun.

Veriye Giriş

Veri akışı

Veri Akışı.png

Kurumlardaki veri akışı çoğu zaman oldukça karmaşıktır

  • Çok sayıda farklı kaynak sistemden gelen veriler
  • Diğer sistemlerde işlenir
  • Başka sistemlerde görüntülenir ve değiştirilir

Veri yönetimi alanı bu akışları birleştirmeye çalışır

Veriye Giriş

Veri alanları

Veri Yönetişimi: verinin tutarlı, güvenilir olmasını ve kötüye kullanılmamasını sağlar

 

Veri Kalitesi: verinin doğru, geçerli, eksiksiz ve tutarlı olmasını sağlar

 

Veri Gizliliği ve Güvenliği: doğru erişim, kullanım ve korumayı sağlar

Alanlar.png

Veriye Giriş

Haydi pratik yapalım!

Veriye Giriş

Preparing Video For Download...