Veri yaşam döngüsü

Veriye Giriş

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Veri yaşam döngüsü nedir?

  • Planlama ve toplama
  • Depolama ve yönetim
  • Temizleme ve işleme
  • Analiz ve görselleştirme
  • Paylaşım
  • Arşivleme/yok etme

veri yaşam döngüsü

Veriye Giriş

Veri yaşam döngüsü neden önemlidir?

  • Verilerin sorumlu biçimde düzenlenmesini sağlama
  • İyileştirme alanlarını belirleme
  • İşlemlerin verimliliğini ve etkililiğini artırma

veri yaşam döngüsü

Veriye Giriş

Planla ve topla

veri yaşam döngüsü planla

  • Veri yaşam döngüsünün diğer aşamaları için planlama
  • Rol ve sorumlulukların paylaşımı
  • Zaman ve maliyet açısından en iyi sonuçlar
  • Veri toplanacak mı yoksa üretilecek mi?
Veriye Giriş

Depolama ve yönetim

veri yaşam döngüsü depolama ve yönetim

  • Veriler veritabanlarında veya veri ambarlarında depolanır
  • Doğru kişiye kolay erişim
  • Kişisel verilerin (PII) kaldırılması
Veriye Giriş

Temizleme ve işleme

veri yaşam döngüsü temizleme ve işleme

  • Veriyi biçimlendirme
  • Eksik veriler
  • Veriyi dönüştürme
Veriye Giriş

Analiz ve görselleştirme

veri yaşam döngüsü analiz ve görselleştirme

  • Ham veriyi yeni içgörüler için analiz etme
  • Görselleştirme yorumu kolaylaştırır
  • Analiz ve görselleştirme çeşitli yollarla yapılır
Veriye Giriş

Paylaşım

veri yaşam döngüsü paylaşım

  • Sonuçlarınızı iletin
  • Panolar, raporlar, makaleler
Veriye Giriş

Arşivle veya yok et

veri yaşam döngüsü arşiv veya yok et

Verinin saklanıp saklanmayacağına ya da silineceğine karar verin

Veri arşivleme:

  • Yedeklemeler
  • Dokümantasyon
  • Sayısallaştırma

Veri imhası:

  • Nadir durumlarda
  • Kişisel bilgileri koruma
  • Kaynaklar serbest bırakılabilir
Veriye Giriş

Haydi pratik yapalım!

Veriye Giriş

Preparing Video For Download...