Veri temelleri

Veriye Giriş

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Veri her yerde

Veri her yerde

Veri her yerde

Veri her yerde

Veri her yerde

Veri her yerde

Veri nedir?

$$

• Datum kökenli: verilen, olgu

Veri nedir?

$$

• Datum kökenli: verilen, olgu
• Bu dijital çağda değerli bir kaynaktır$^1$

¹ The Economist, 6 Mayıs 2017: Dünyanın en değerli kaynağı artık petrol değil, veridir

Veri bağlamı

$$

• Kim büyük oyuncu?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Veri bağlamı

$$

• Kim büyük oyuncu?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Veri bağlamı

$$

• Kim büyük oyuncu?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Veri bağlamı

$$

Veriye anlam katan bilgiler

• Ne zaman toplandı
• Nerede toplandı
• ...

Bu veri özelliklerine meta veri denir

$$

Veri türleri

Yapılandırılmamış:

• Futbol maçı videosu
• Etiket veya düzen yok

$$

Yapılandırılmış:

• Goller, zamanlar, oyuncular tablosu
• Düzenli, analiz etmesi kolay

• E-tablolarda yaygın
• Filtrelemek ve analiz etmek kolay

Örnekler:

• Satış kayıtları
• Personel devamı
• Hava durumu verisi

$$

$$

Satış kayıtları  

ID	Ürün	Satış
1	Tişört	15
2	Kot	2
3	Ayakkabı	3
4	Ceket	1
5	Şapka	5

• Analizi daha zordur
• İşleme gerekir

Örnekler:

• Videolar
• Röportajlar
• Resimler

$$

• Sayısal veri olarak da bilinir
• Hesaplama ve görselleştirme için idealdir

Örnekler:

• Atılan sayı
• Boy
• Sıcaklık

• Kategorik veri olarak da bilinir
• Kalıpları görmeye yardımcı olur

$$

Örnekler:

• Favori sporlar
• Müşteri geri bildirimi

Hadi özetleyelim

$$

• Yapılandırılmış: düzenli, analiz etmesi kolay

• Yapılandırılmamış: karmaşık ama içgörü sunar

• Nicel: sayısal, hesaplamaya uygundur

• Nitel: kategorileri açıklar, eğilimleri gösterir

Haydi pratik yapalım!

Veriye Giriş