Makine öğrenimi nedir?

Machine Learning'i Anlamak

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Yapay zeka (AI)

$$

Bilgisayarları akıllıca davranır hale getiren çok geniş araç seti

Yapay zeka (AI)

$$

Bilgisayarları akıllıca davranır hale getiren çok geniş araç seti $$

Makine öğrenimi, AI'ın en yaygın alt kümesidir

Makine öğrenimini tanımlama:

Veriden çıkarım ve tahmin yapmaya yarayan araçlar bütünü

Makine öğrenimini tanımlama: neler yapabilir?

• Geleceği tahmin edin
  • Yarın yağmur yağacak mı?
    • Evet (%75 olasılık)
• Nedenleri çıkarın
  • Neden yağmur yağar?
    • Yılın zamanı, nem, sıcaklık, konum vb.
• Desenleri (örüntüleri) çıkarın
  • Hava durumu türleri neler?
    • Yağmur, güneşli, kapalı, sisli vb.

Makine öğrenimini tanımlama: nasıl çalışır?

• İstatistik ve bilgisayar biliminin disiplinlerarası birleşimi
• Açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği
• Mevcut veriden desen öğrenir ve yenisine uygular
• Yüksek kaliteli veriye dayanır
• ... kurs boyunca daha fazlası!

Veri bilimi

$$

Veriden içgörü keşfetme ve aktarma disiplinidir

Veri bilimi

$$

Veriden keşif ve içgörü üretme disiplinidir $$

Makine öğrenimi, veri bilimi çalışmalarında sıkça kullanılan bir araçtır

Makine öğrenimi modeli

Veriye dayalı, gerçek dünyadaki bir sürecin istatistiksel temsili

$$

Makine öğrenimi modeli

Veriye dayalı, gerçek dünyadaki bir sürecin istatistiksel temsili

$$

Makine öğrenimi modeli

Veriye dayalı, gerçek dünyadaki bir sürecin istatistiksel temsili

$$

Makine öğrenimi modeli

Veriye dayalı, gerçek dünyadaki bir sürecin istatistiksel temsili

$$

Hadi pratik yapalım!

Machine Learning'i Anlamak