Makine öğrenimi kavramları

Machine Learning'i Anlamak

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Üç tür makine öğrenimi

$$

1) Pekiştirmeli öğrenme

2) Denetimli öğrenme

3) Denetimsiz öğrenme

Eğitim verileri

• Eğitim verileri: öğrenilecek mevcut veri
• Modeli eğitme: modelin eğitim verilerinden oluşturulması
  • Nanosaniyelerden haftalara kadar sürebilir

Denetimli öğrenme eğitim verileri

Denetimli öğrenme eğitim verileri

Denetimli öğrenme eğitim verileri

Denetimli öğrenme eğitim verileri

Denetimli öğrenme eğitim verileri

Eğitimden sonra (denetimli öğrenme)

Eğitimden sonra (denetimli öğrenme)

Eğitimden sonra (denetimli öğrenme)

Denetimli vs denetimsiz öğrenme

• Denetimli öğrenme
  • Eğitim verileri "etiketli"dir
• Denetimsiz öğrenme
  • Eğitim verilerinde yalnızca özellikler vardır
  • Şunlar için yararlı:
    • Anomali tespiti
    • Kümeleme, ör. veriyi gruplara ayırma

Denetimsiz öğrenme eğitim verileri

Denetimsiz öğrenme eğitim verileri

Eğitimden sonra (denetimsiz öğrenme)

Denetimsiz öğrenme

• Gerçekte veriler her zaman etiketli değildir
  • Etiketlemek için manuel emek gerekir
  • Etiketler bilinmez
• Etiket yoksa: model denetimsizdir ve kendi örüntülerini bulur

Haydi pratik yapalım!

Machine Learning'i Anlamak