Makine öğrenimi iş akışı

Machine Learning'i Anlamak

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Makine öğrenimi iş akışı

Machine Learning'i Anlamak

Senaryomuz

New York Şehri

Veri kümemiz: 2015-2019 NYC emlak satışları

İçerir:

  • Metrekare
  • Semt
  • Yapım yılı
  • Satış fiyatı
  • Ve daha fazlası!

Hedefimiz: Satış fiyatı

Machine Learning'i Anlamak

Adım 1: Özellik çıkarma

Machine Learning'i Anlamak

Adım 2: Veri kümesini böl

Machine Learning'i Anlamak

Adım 3: Modeli eğitme

Machine Learning'i Anlamak

Adım 3: Modeli eğitme

$$

Machine Learning'i Anlamak

Adım 4: Değerlendirme

Machine Learning'i Anlamak

Adım 4: Değerlendirme

Değerlendirme adımı

  • Test veri kümesi: "görülmemiş" veriler
  • Değerlendirmenin birçok yolu:
    • Tahminlerin ortalama hatası nedir?
    • Model dairelerin yüzde kaçını %10 marj içinde doğru tahmin etti?
Machine Learning'i Anlamak

Adım 4: Değerlendirme

Machine Learning'i Anlamak

Adım 4: Değerlendirme

Machine Learning'i Anlamak

Adım 4: Değerlendirme

  • Değilse, modeli ayarlayıp yeniden eğitin:
    • ör. model seçeneklerini değiştirin, özellik ekleyin/çıkarın
Machine Learning'i Anlamak

Makine öğrenimi iş akışı

Machine Learning'i Anlamak

Adımların özeti

  1. Özellik çıkarma
    • Özellik seçimi ve veri kümesini dönüştürme
  2. Veri kümesini böl
    • Eğitim ve test kümeleri
  3. Modeli eğit
    • Eğitim kümesini bir makine öğrenimi modeline verin
  4. Değerlendir
    • İstenen performans sağlanmazsa: modeli ayarlayın ve Adım 3’ü tekrarlayın
Machine Learning'i Anlamak

Haydi pratik yapalım!

Machine Learning'i Anlamak

Preparing Video For Download...