Derin öğrenme

Machine Learning'i Anlamak

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Derin öğrenme nedir?

  • Diğer adıyla: Yapay Sinir Ağları
    • Temel birim: nöronlar (düğümler)
  • Makine Öğreniminin özel bir alanı
  • Daha fazla veri gerektirir
  • Görsel veya metin girdilerinde en iyidir

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

İki değişken arasındaki korelasyon

 

 

Ortadaki nöronla değişkenler arası eşleme

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Gişe gelirini tahmin etme

Sinir ağı açıklaması

Machine Learning'i Anlamak

Derin öğrenme

 

  • Sinir ağları çok daha büyüktür
  • Derin öğrenme: çok sayıda nöron içeren sinir ağı
  • Karmaşık sorunları çözebilir
Machine Learning'i Anlamak

Ne zaman derin öğrenme?

  • Çok veri
  • İşlem gücüne erişim
  • Alan bilgisinin azlığı
  • Karmaşık problemler
    • Bilgisayarlı görü
    • Doğal dil işleme
Machine Learning'i Anlamak

Haydi pratik yapalım!

Machine Learning'i Anlamak

Preparing Video For Download...