Korelasyon

Python ile İstatistiğe Giriş

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

İki değişken arasındaki ilişkiler

Memelilerin uyku alışkanlıkları saçılım grafiği: günde toplam uyku vs. günde REM uykusu

Görünmez bir çizgiye çok yakın noktalarla saçılım grafiği

Görünmez bir çizgiye çok yakın noktalarla saçılım grafiği

Görünmez çizgiden daha uzak noktalarla saçılım grafiği

Görünmez çizgiden daha da uzak noktalı saçılım grafiği

Görünmez çizgiden daha da uzak noktalı saçılım grafiği

Neredeyse tamamen rastgele dağılmış noktalı saçılım grafiği

Tamamen rastgele dağılmış noktalı saçılım grafiği

0,75: x artarken y artar

x artarken y artan saçılım grafiği

-0,75: x artarken y azalır

x artarken y azalan saçılım grafiği

import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="sleep_total", y="sleep_rem", data=msleep)

plt.show()

sleep_rem vs. sleep_total saçılım grafiği

import seaborn as sns
sns.lmplot(x="sleep_total", y="sleep_rem", data=msleep, ci=None)

plt.show()

Doğrusal trend çizgili sleep_rem vs. sleep_total saçılım grafiği

msleep['sleep_total'].corr(msleep['sleep_rem'])

0.751755

msleep['sleep_rem'].corr(msleep['sleep_total'])

0.751755

Bu derste: Pearson çarpım-moment korelasyonu (r)
- En yaygın
- $\bar{x} =$ $x$'in ortalaması
- $\sigma_x =$ $x$'in standart sapması

$$ r = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} \frac{(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sigma_x \cdot \sigma_y}$$

Python ile İstatistiğe Giriş