YLMM'lerin yeniliği

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Metin verisini kullanma

Duygu analizi, spam tespiti ve dijital asistanları gösteren bir görsel

  • Yapılandırılmamış veri: dağınık ve tutarsız
1 Freepik
Large Language Models (LLMs) Kavramları

Makineler dili anlamaz!

Bir bilgisayarın dili olduğu gibi yorumlayamamasını gösteren bir görsel

1 Freepik
Large Language Models (LLMs) Kavramları

NLP'ye ihtiyaç

 

NLP'nin metin ile sayılar arasında, bilgisayarın anlayacağı köprüyü gösteren bir görsel

1 Freepik
Large Language Models (LLMs) Kavramları

YLMM'lerin benzersiz yetenekleri

 

  • Dil incelikleri
    • İroni
    • Mizah
    • Kelime oyunu
    • Alay
    • Tonlama
    • Niyet

Bir kişi, elinde pano ile genel bir metni ve büyük bir soru işaretini işaret ediyor

1 Freepik
Large Language Models (LLMs) Kavramları

Favori kitabınız nedir?

 

  • Doğal tepki: "Zor soru!"

 

  • Kişisel görüş: "Tüm zamanların favori kitabım Harper Lee'nin Bülbülü Öldürmek'i."

 

  • Gerekçe: "Önyargı, adalet ve insan deneyimine dair güçlü bir hikâye."

 

  • Takip sorusu: "Okudunuz mu?"
Large Language Models (LLMs) Kavramları

Dil incelikleri

Alay: "Harika, bir toplantı daha."

Geleneksel dil modeli:

  • Yanıt: "Toplantı ne hakkında?"
    • Nötr
    • Alayı yakalayamaz

 

Büyük dil modeli:

  • Yanıt: "Görünüşe göre sabırsızlıkla bekliyorsunuz!"
    • Oyuncu
    • Etkileşimli
    • Alayla uyumlu
Large Language Models (LLMs) Kavramları

YLMM'ler nasıl anlar?

 

  • Çok büyük veriyle eğitilir

  • YLMM'lerin büyüklüğü: parametreler

  • Parametreler örüntü ve kuralları temsil eder

  • Daha çok parametre -> daha karmaşık örüntüler

  • Gelişmiş ve doğru yanıtlar üretir

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Parametreler

 

  • Az tuğla -> sınırlı yapı

Az sayıda blok gösteren bir görsel

 

  • Çok tuğla -> karmaşık ve ayrıntılı yapılar

Çok sayıda blok gösteren bir görsel

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Yeni yeteneklerin ortaya çıkışı

 

  • Ortaya çıkan yetenekler
    • yalnızca büyük ölçekli modellerde

 

  • Ölçek:

    • Eğitim verisi miktarı
    • Model parametre sayısı

 

Model ölçeği geçiş eşiğini aşınca performansta ani artışı gösteren grafik

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Yeni yeteneklerin ortaya çıkışı

 

Müzik, şiir, kod üretimi, tıbbi tanı ve tedavi grupları gibi yeni yetenekleri gösteren bir görsel

Large Language Models (LLMs) Kavramları

YLMM'lerin yapı taşları

YLMM'lerin yapı taşları

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Özet

YLMM'ler:

  • Verinin yapılandırılmamış doğasını aşar

 

  • Geleneksel modelleri geride bırakır

 

  • Dil inceliklerini anlar

Nasıl?

  • YLMM'lerin "büyüklüğü"
  • Geniş eğitim verisi
  • Çok sayıda parametre
  • Ortaya çıkan yetenekler
Large Language Models (LLMs) Kavramları

Haydi pratik yapalım!

Large Language Models (LLMs) Kavramları

Preparing Video For Download...