Merkezi limit teoremi

İstatistiklere Giriş

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Zarı beş kez atma

Atış	Sonuç
1	1
2	3
3	4
4	1
5	1

 

$Mean(Results) = 2 $

Zarı beş kez atma

Atış	Sonuç
1	4
2	4
3	5
4	3
5	6

 

$Mean(Results) = 4.4 $

Atış	Sonuç
1	1
2	3
3	1
4	5
5	6

 

$Mean(Results) = 3.2 $

Beşer zar atışından 10 set

• Zarı beş kez atın
• Ortalamayı kaydedin
• 10 kez tekrarlayın

Set	Ortalama
1	3.8
2	4.0
3	3.8
4	3.6
5	3.2
6	4.8
7	2.6
8	3.0
9	2.6
10	2.0

Örnekleme dağılımları

Örnek ortalamasının örnekleme dağılımı

100 örnek ortalaması

1000 örnek ortalaması

10000 örnek ortalaması

100000 örnek ortalaması

Bir milyon örnek ortalaması

Merkezi limit teoremi

Bir istatistiğin örnekleme dağılımı, örneklem büyüdükçe normal dağılıma yaklaşır.

* Örnekler rassal ve bağımsız olmalıdır

Standart sapma ve MLT

Oranlar ve MLT

Atış	Sonuç
1	2
2	1
3	4
4	2
5	6

 

• $\frac{1}{5}$ ya da %20'si 4'tür

Set	Ortalama
1	4
2	4
3	1
4	4
5	3

 

• $\frac{3}{5}$ ya da %60'ı 4'tür

Oranın örnekleme dağılımı

Örnekleme dağılımının ortalaması

Merkezi limit teoreminin faydaları

Hadi pratik yapalım!

İstatistiklere Giriş