Hipotez testi sonuçlarını yorumlama

İstatistiklere Giriş

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Chicago vs. Bangkok’ta yaşam beklentisi

Yokluk hipotezi:
- Chicago ve Bangkok sakinlerinin yaşam beklentisi arasında fark yoktur
Alternatif hipotez:
- Chicago sakinlerinin yaşam beklentisi Bangkoklulardan daha uzundur

Chicago gece Chicago silüeti

Bangkok alacakaranlıkta Bangkok silüeti

Chicago ve Bangkok’ta yaşam beklentisinin örnekleme histogramı

Chicago ve Bangkok’ta yaşam beklentisinin ikinci örnek histogramı

Şehre göre ortalama yaşam beklentisinin örnekleme dağılımı

p-değeri 82 ortalaması için Chicago örneklem ortalamaları dağılımı ile açıklamalı

p-değeri iki dağılımın örtüşmesi olarak açıklamalı Bangkok ve Chicago örneklem ortalaması dağılımları

Yanlış bir sonuca varma riskini azaltmak için:
- Yokluk hipotezini reddetme için bir olasılık eşiği belirleyin
$\alpha$ ya da anlamlılık düzeyi olarak bilinir
Önyargıyı azaltmak için veri toplamadan önce belirlenir:
- Aksi halde çıkarlarına uygun farklı bir $\alpha$ seçebilirler
Yaygın eşik: 0,05
- Chicago sakinlerinin Bangkoklulara göre daha uzun yaşadığına yanlış karar verme olasılığı %5
Eğer $p\leq\alpha$ ise yokluk hipotezini reddedin
Bu sonuçlar istatistiksel olarak anlamlıdır

Yokluk hipotezini yanlış reddetme

Yokluk hipotezini yanlış kabul etme

Yokluk hipotezini doğru kabul etme

Yokluk hipotezini doğru reddetme

Örtüşme açıklamalı, şehir başına ortalama yaşam beklentisi örnekleme dağılımı

İstatistiklere Giriş