Faktör ilişkileri ve dağılımlar

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Eğitim düzeyi: erkek eş

divorce["education_man"].value_counts()
Professional    1313
Preparatory      501
Secondary        288
Primary          100
None               4
Other              3
Name: education_man, dtype: int64
Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kategorik ilişkileri keşfetme

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", binwidth=1)
plt.show()

Evlilik süresi histogramı

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kategorik ilişkileri keşfetme

sns.histplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", binwidth=1)
plt.show()

education_man ile renklendirilmiş evlilik süresi histogramı

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Çekirdek Yoğunluk Tahmini (KDE) grafikleri

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man")
plt.show()

hue=education_man ile evlilik süresi KDE

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Çekirdek Yoğunluk Tahmini (KDE) grafikleri

hue=education_man ile evlilik süresi KDE, marriage_duration sıfıra yakınlaştırılmış

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Çekirdek Yoğunluk Tahmini (KDE) grafikleri

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0)
plt.show()

hue=education_man ve cut=0 ile evlilik süresi KDE

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kümülatif KDE grafikleri

sns.kdeplot(data=divorce, x="marriage_duration", hue="education_man", cut=0, cumulative=True)
plt.show()

hue=education_man ve cut=0 ile evlilik süresi kümülatif dağılım fonksiyonu

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Evlilik yaşı ile eğitim ilişkisi

  • Evlilik yaşı ile eğitim düzeyi arasında bir ilişki var mı?
divorce["man_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_man"].dt.year
divorce["woman_age_marriage"] = divorce["marriage_year"] - divorce["dob_woman"].dt.year
Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kategorik değişkenlerle saçılım grafiği

sns.scatterplot(data=divorce, x="woman_age_marriage", y="man_age_marriage")
plt.show()

woman_age_marriage ile man_age_marriage saçılım grafiği

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Kategorik değişkenlerle saçılım grafiği

sns.scatterplot(data=divorce, 
                x="woman_age_marriage",
                y="man_age_marriage", 
                hue="education_man")
plt.show()

hue=education_man ile woman_age_marriage ve man_age_marriage saçılım grafiği

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Hadi pratik yapalım!

Python ile Keşifsel Veri Analizi

Preparing Video For Download...