Hipotez oluşturma

Python ile Keşifsel Veri Analizi

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Ne biliyoruz?

Jet Airways’in Birinci Sınıf biletlerde en yüksek sayıda olduğu, farklı fiyat kategorilerinde havayolu başına uçuş sayısını gösteren countplot

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

planes veri setindeki değişkenler arasındaki Pearson korelasyon katsayılarını gösteren ısı haritası

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

Toplam Duruşlar faktörüyle Fiyat’a karşı Süre saçılım grafiği

Her duruş sayısı için korelasyon katsayılarını gösteren ısı haritası

"Yalan Haber" yazan daktilo

Farklı bir zamana ait veriler aynı sonuçları verir mi?
İlişkileri, farkları ve desenleri tespit etmek için:
- Hipotez Testi kullanırız
Hipotez testi, veri toplamadan önce şunları gerektirir:
- Bir hipotez veya soru oluşturma
- Kullanılacak istatistiksel teste karar verme

¹ Görsel kredisi: https://unsplash.com/@markuswinkler

Bir havaalanı pistine bakan manzaralı ofis

Bir çubuk grafiğe bakan büyüteç

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

Süreye karşı havayolu çubuk grafiği

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

Ortalama fiyatı gösteren çubuk grafik

Deneyi tasarlayın
Aşağıdaki adımları içerir:
- Örnek seçme
- Kaç veri noktasına ihtiyaç olduğunu hesaplama
- Hangi istatistiksel testin uygulanacağını belirleme

Python ile Keşifsel Veri Analizi