Çizgi grafikler

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Yaygın grafik türleri

Grafik türü	Olası Geom'lar
Saçılım	point, jitter, abline, smooth, count
Çubuk	histogram, bar, col, errorbar
Çizgi	line, path

Kunduz

str(beaver)

'data.frame':    101 gözlem, 3 değişken:
 $ time  : POSIXct, biçim: "2000-01-01 09:30:00" "2000-01-01 09:40:00" "2000-01-01 09:50:00" ...
 $ temp  : num  36.6 36.7 36.9 37.1 37.2 ...
 $ active: 2 seviyeli faktör "0","1": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Kunduz

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp)) +
  geom_line()

Kunduz

ggplot(beaver, aes(x = time, y = temp, 
                   color = factor(active))
                   ) +
  geom_line()

Balık avı veri kümesi

str(fish)

'data.frame':    427 gözlem, 3 değişken:
 $ Species: 7 seviyeli faktör "Pink","Chum",..: 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 ...
 $ Year   : int  1950 1950 1950 1950 1950 1950 1950 1951 1951 1951 ...
 $ Capture: int  100600 139300 64100 30500 0 23200 10800 259000 155900 51200 ...

Çizgi türü estetiği

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 linetype = Species)) + 
  geom_line()

Boyut estetiği

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 size = Species)) + 
  geom_line()

Renk estetiği

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 color = Species)) + 
  geom_line()

Kategorik değişkenler için estetikler

geom_area() ile doldurma (fill) estetiği

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area()

position = "fill" kullanımı

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_area(position = "fill")

geom_ribbon()

ggplot(fish, aes(x = Year, 
                 y = Capture, 
                 fill = Species)) + 
  geom_ribbon(aes(ymax = Capture, 
                  ymin = 0), 
              alpha = 0.3)

Hadi pratik yapalım!

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş