Etkili açıklayıcı grafikler

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Hedefimiz: etkili bir açıklayıcı grafik

Tam veriler

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Gözlem: 142
Değişken: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ 142 ülke için üç değişken içeren tam veri setiyle başlarız.

İlk keşif grafikleri - dağılımlar

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

İlk keşif grafikleri - dağılımlar

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

İlk keşif grafikleri - dağılımlar

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

Verilerimiz

dplyr::glimpse(gm2007)

Gözlem: 20
Değişken: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

Sezgisel ve çekici geoms kullanın

Grafiğe metin etiketleri ekleyin

Uygun ölçekler kullanın

Faydalı başlıklar ve kaynaklar ekleyin

Veri dışı mürekkebi kaldırın

Eşik çizgileri ekleyin

Bilgilendirici metin ekleyin

Süslemeler ekleyin

Haydi pratik yapalım!

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş