Estetik için en iyi uygulamalar

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Hangi estetikler?

Yaratıcı bilginizi kullanın ve
Açık yönergeleri izleyin
Jacques Bertin
- The Semiology of Graphics, 1967
William Cleveland
- The Elements of Graphing Data, 1985
- Visualizing Data, 1993

Biçim işlevi izler

İşlev

Birincil:

Doğru ve verimli gösterimler

İkincil:

Göze hoş, estetik grafikler

Yol gösteren ilkeler

Asla:

Veriyi çarpıtmayın veya gizlemeyin
İzleyiciyi karmaşıklıkla şaşırtmayın

Her zaman:

Her grafik için hedef kitleyi ve amacı düşünün

Veriden bilgi çıkarma

Estetik için en iyi seçimler

Verimli
- Sayısal özetlerden daha hızlı genel bakış sağlar
Doğru
- Bilgi kaybını en aza indirir

Estetik - sürekli değişkenler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 color = Species)) + 
  geom_point()

Estetik - sürekli değişkenler

ggplot(iris, aes(color = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width,
                 x = Species)) + 
  geom_point()

Üç iris saçılım grafiği

Üç iris saçılım grafiği, hizasız y eksenleri

Tek fasetli grafik, ortak y ekseni

Estetik - kategorik değişkenler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length,
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point()

Estetik - kategorik değişkenler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, 
                 y = Sepal.Width, 
                 col = Species)) + 
  geom_point(position = "jitter", 
             alpha = 0.5)

Sıra sizde

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş