Histogramlar

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Yaygın grafik türleri

Grafik türü	Olası Geom'lar
Saçılım grafikleri	point, jitter, abline, smooth, count
Çubuk grafikleri	histogram, bar, col, errorbar
Çizgi grafikleri	line, path

Histogramlar

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Gruplanmış (binlenmiş) değerlerin grafiği
- yani istatistiksel bir fonksiyon

`stat_bin()` using `bins = 30`.
Pick better value with `binwidth`.

Varsayılan: 30 eşit bin

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram()

Gruplanmış (binlenmiş) değerlerin grafiği
- yani istatistiksel bir fonksiyon

# Varsayılan bin genişliği:
diff(range(iris$Sepal.Width))/30

[1] 0.08

Sezgisel ve anlamlı bin genişlikleri

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

Veriniz için anlamlı bir bin genişliği belirleyin.
Çubuklar arasında boşluk yoktur.

İşaret aralıklarını yeniden konumlandırma

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width)) + 
  geom_histogram(binwidth = 0.1,
                 center = 0.05)

Veriniz için anlamlı bir bin genişliği belirleyin.
Çubuklar arasında boşluk yoktur.
X ekseni etiketleri çubuklar arasındadır.

Farklı Türler

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05)

Varsayılan konum: "stack"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width,
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05,
                 position = "stack")

position = "dodge"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "dodge")

position = "fill"

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, 
                 fill = Species)) + 
  geom_histogram(binwidth = .1, 
                 center = 0.05, 
                 position = "fill")

Son Slayt

ggplot2 ile Veri Görselleştirmeye Giriş