Şekillerinizi başkalarıyla paylaşmaya hazırlama

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Ariel Rokem

Data Scientist

Grafik stilini değiştirme

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Zaman (ay)")
ax.set_ylabel("Ortalama sıcaklık (Fahrenheit derece)")
plt.show()

Bir stil seçme

plt.style.use("ggplot")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Zaman (ay)")
ax.set_ylabel("Ortalama sıcaklık (Fahrenheit derece)")
plt.show()

Varsayılana dönme

plt.style.use("default")

Kullanılabilir stiller

https://matplotlib.org/stable/gallery/style_sheets/ style_sheets_reference.html

"bmh" stili

plt.style.use("bmh")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Zaman (ay)")
ax.set_ylabel("Ortalama sıcaklık (Fahrenheit derece)")
plt.show()

Seaborn stilleri

plt.style.use("seaborn-colorblind")

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
ax.set_xlabel("Zaman (ay)")
ax.set_ylabel("Ortalama sıcaklık (Fahrenheit derece)")
plt.show()

Çizim stili seçme yönergeleri

Koyu arka planlar genelde daha az okunur
Renk önemliyse, renk körü dostu seçenekleri düşünün
- "seaborn-colorblind" veya "tableau-colorblind10"
Birinin şekli yazdıracağını düşünüyorsanız, daha az mürekkep kullanın
Siyah-beyaz basılacaksa, "grayscale" stilini kullanın

Size uygun stili seçme alıştırması

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş