Nokta grafikler

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Nokta grafikler nedir?

  • Noktalar nicel değişkenin ortalamasını gösterir
  • Dikey çizgiler %95 güven aralıklarını gösterir

Sigara içenler vs. içmeyenlerde ortalama hesap nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Çizgi grafiği: zaman içinde azot dioksit ortalaması Zaman içinde azot dioksit çizgi grafiği

Nokta grafiği: sigara içenler vs. içmeyenlerde ortalama restoran hesabı Sigara içenler vs. içmeyenlerde ortalama hesap nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Nokta grafikler vs. çizgi grafikler

Her ikisi de gösterir:

  • Nicel değişkenin ortalaması
  • Ortalama için %95 güven aralıkları

Farklar:

  • Çizgi grafiğinde x ekseninde nicel değişken (genelde zaman) vardır
  • Nokta grafiğinde x ekseninde kategorik değişken vardır
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Nokta grafikler vs. çubuk grafikler

Her ikisi de gösterir:

  • Nicel değişkenin ortalaması
  • Ortalama için %95 güven aralıkları
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Nokta grafikler vs. çubuk grafikler

Tonlamalı erkeklik çubuk grafiği

Tonlamalı erkeklik nokta grafiği

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Nokta grafiği oluşturma

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point")

plt.show()

Tonlamalı erkeklik nokta grafiği

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Noktaları ayırma

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="age", 
            y="masculinity_important", 
            data=masculinity_data,
            hue="feel_masculine",
            kind="point",
            linestyle="none")

plt.show()

Tonlamalı erkeklik nokta grafiği, noktalar bağsız

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Ortancayı gösterme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point")

plt.show()

Sigara içenler vs. içmeyenlerde ortalama toplam hesap nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Ortancayı gösterme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from numpy import median

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point", 
            estimator=median)

plt.show()

Sigara içenler vs. içmeyenlerde ortanca toplam hesap nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Güven aralıklarını özelleştirme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            capsize=0.2)

plt.show()

Güven aralıklarında başlıklı nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Güven aralıklarını kapatma

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="smoker", 
            y="total_bill", 
            data=tips, 
            kind="point",
            errorbar=None)

plt.show()

Güven aralıkları olmadan nokta grafiği

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Preparing Video For Download...