Kutu grafiği oluşturma

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Kutu grafiği nedir?

Nicel verinin dağılımını gösterir
Ortanca, yayılım, çarpıklık ve aykırı değerleri görürsünüz
Gruplar arası karşılaştırmayı kolaylaştırır

Haftanın gününe göre ayrılan toplam hesabın kutu grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kutu grafiği nasıl oluşturulur

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Günün saatine göre ayrılan toplam hesabın kutu grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Kategorilerin sırasını değiştirme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Akşam yemeği öğle yemeğinden önce gösterilen kutu grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Aykırı değerleri hariç tutma

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Aykırı değerler çıkarılmış kutu grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

`whis` ile bıyıkları değiştirme

Varsayılan olarak bıyıklar, çeyrekler arası aralığın 1,5 katına uzanır
2,0 × IQR yapın: whis=2.0
%5 ve %95 yüzdeliklerini gösterin: whis=[5, 95]
Min ve maks değerleri gösterin: whis=[0, 100]

`whis` ile bıyıkları değiştirme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Bıyıkları minimum ve maksimuma ayarlanmış kutu grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Haydi pratik yapalım!

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş