İlişkisel grafiklere ve alt grafiklere giriş

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Nicel değişkenlerle ilgili sorular

İlişkisel grafikler

Boy vs. kilo

Boy ve kilonun saçılım grafiği

Nicel değişkenlerle ilgili sorular

İlişkisel grafikler

Boy vs. kilo
Devamsızlık sayısı vs. final notu

Devamsızlık sayısı ile final notunun saçılım grafiği

Nicel değişkenlerle ilgili sorular

İlişkisel grafikler

Boy vs. kilo
Devamsızlık sayısı vs. final notu
GSYİH vs. okuryazarlık oranı

GSYİH ile okuryazarlık oranının saçılım grafiği

Hue ile saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Alt grafiklerle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

relplot()'a giriş

"İlişkisel grafikler" oluşturun: saçılım veya çizgi grafikleri

Neden scatterplot() yerine relplot()?

relplot() tek bir şekilde alt grafikler oluşturur

scatterplot() ve relplot()

scatterplot() kullanımı

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

relplot() kullanımı

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter")

plt.show()

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Sütunlarda alt grafikler

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker")

plt.show()

Sütunlarda sigara içen alt grafikleriyle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Satırlarda alt grafikler

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            row="smoker")

plt.show()

Satırlarda sigara içen alt grafikleriyle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Satır ve sütunlarda alt grafikler

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker",
            row="time")

plt.show()

Sigara ve zamana göre alt grafiklerle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Haftanın günlerine göre alt gruplar

Sütunlarda gün alt grafikleriyle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Sütunları sarmalama

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2)

plt.show()

İki satırda sütunlara sarılmış gün alt grafikleriyle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Sütunları sıralama

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2,
            col_order=["Thur",
                       "Fri",
                       "Sat",
                       "Sun"])

plt.show()

Sıralı gün alt grafikleriyle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Haydi pratik yapalım!

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş