Seaborn’a Giriş

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Seaborn nedir?

Python veri görselleştirme kütüphanesi
Yaygın grafik türlerini kolayca oluşturun

Haftanın günlerine göre toplam hesap kutu grafikleri, kadın/erkek ayrımıyla

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Seaborn neden faydalıdır?

Veri analizi iş akışı görseli

Seaborn’un avantajları

Kullanımı kolay
pandas veri yapılarıyla iyi çalışır
matplotlib üzerine kurulu

Başlarken

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

"West Wing" televizyon dizisi

Örnek 1: Saçılım grafiği

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Boy-kilo saçılım grafiği

Örnek 2: Sayım grafiği oluşturma

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Cinsiyete göre sayım grafiği

Siyah ve kırmızı tonlarla saçılım grafiği

İşaretçiler ve düz çizgilerle çizgi grafiği

Tonla erkeklik noktа grafiği

Beygir gücü-mpg saçılım grafiği, sıralı palet ile

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş