Count plot ve bar plot

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Kategorik grafikler

Örnekler: count plot, bar plot
Kategorik bir değişken içerir
Gruplar arası karşılaştırmalar

Erkeksilik yanıtlarının count plot’u

catplot()

Kategorik grafikler üretir
relplot() ile aynı avantajlar
col= ve row= ile kolay alt grafikler

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Erkeksilik yanıtlarının count plot’u

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Erkeksilik yanıtlarının count plot’u

Sıralamayı değiştirme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", 
                  "Not at all",
                  "Not very", 
                  "Somewhat", 
                  "Very"]

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count",
            order=category_order)

plt.show()

Erkeksilik yanıtlarının yeniden sıralanmış count plot’u

Bar plot’lar

Her kategori için nicel değişkenin ortalamasını gösterir

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Güne göre ortalama hesap bar plot’u

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Güven aralıkları

Çizgiler ortalama için %95 güven aralığını gösterir
Tahminimizdeki belirsizliği gösterir
Verinin rastgele örneklem olduğunu varsayar

Güne göre ortalama hesap bar plot’u

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Güven aralıklarını kapatma

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Güven aralığı olmayan bar plot

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Yönü değiştirme

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Yatay bar plot

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş