Hepsini bir araya getirme

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Content Team

DataCamp

Başlarken

Seaborn’u içe aktarmak için:

import seaborn as sns

Matplotlib’i içe aktarmak için:

import matplotlib.pyplot as plt

Grafiği göstermek için:

plt.show()

sns.relplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="scatter")

Kategorik bir değişkenin tanımladığı kategoriler içinde bir nicel değişkenin dağılımını gösterir
Örnekler: çubuk, sayaç, kutu, nokta grafikleri

sns.catplot(x="x_variable_name", 
            y="y_variable_name", 
            data=pandas_df, 
            kind="bar")

hue ayarlamak, tek grafikte farklı renklerle gösterilen alt gruplar oluşturur.

Hue ile saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

relplot() veya catplot() içinde row ve/veya col ayarlamak, ayrı alt grafiklerde gösterilen alt gruplar oluşturur.

Alt grafiklerle saçılım grafiği

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Nesne Türü	Grafik Türleri	Başlık Nasıl Eklenir
`FacetGrid`	`relplot()`, `catplot()`	`g.figure.suptitle()`
`AxesSubplot`	`scatterplot()`, `countplot()`, vb.	`g.set_title()`

x- ve y-ekseni etiketleri ekleyin:

g.set(xlabel="new x-axis label",
      ylabel="new y-axis label")

x-ekseni işaret etiketlerini döndürün:

plt.xticks(rotation=90)

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş