Üretken yapay zekâya hazırlık

Üretken Yapay Zeka Kavramları

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Daha azla daha çok yapın

Bireyler takım olur
Küçük takımlar büyük işler yapar
Bürokrasi yalınlaşır

Yapay zekâ uçurumu

Erişim: bulunabilirlik, maliyet
Okuryazarlık: zihniyet, yetkinlik

Gelir gruplarına göre ülkeler arasında genişbant karşılanabilirliğinin karşılaştırması. Düşük gelirli ülkelerde karşılanabilirlik farkı yüksektir ve alt-orta, üst-orta ve yüksek gelirli ülkelerde kademeli olarak azalır.

¹ International Telecommunications Union, 2023

Eğitim ve işler

Yerine geçme, artırma ve birlikte üretim de
Üretken yapay zekâ etrafında yeniden şekillenme
- Eğitimde: yapay zekâya erişim, ezberden uzaklaşma
- İşyerinde: yapay zekâ ortağından destek
Zor bir geçiş

AI’nin çeşitli işleri nasıl değiştireceğini öne süren manşetler ve grafikler

¹ Various headlines from BBC, The Economist, Forbes, Business Insider, and Gitnux

Medya ve eğlence

Yaratıcı patlama
Kişiselleştirilmiş medya
Yeni güven biçimleri gerekir

Hangisi gerçek, hangisi yapay zekâ üretimi?

Midjourney yapay zekâ görselinin gerçek görselle karşılaştırılması.

¹ https://www.reddit.com/r/midjourney/comments/12uij2l/one_is_a_real_photo_and_one_is_ai_generated_can/

Bilim ve teknolojik ilerleme

Daha hızlı keşifler
Daha hızlı teknoloji transferi
Hâlâ insan yönlendirmesi gerekir

"Aylara, yıllara yayılan işleri AlphaFold bir haftasonunda yaptı." Profesör John McGeehan Yapısal Biyoloji Profesörü ve Portsmouth Üniversitesi Enzim İnovasyonu Merkezi (CEI) Direktörü

¹ Deepmind website, https://www.deepmind.com/research/highlighted-research/alphafold

Değerler: Bizim gibi düşünüp hissediyorlar mı?

Bir robot Çince karakterleri girdi olarak alır ve çıktı olarak Çince karakterler verir. Ancak kutunun içinde şöyle düşünür: "Aslında Çinceyi anlamıyorum, ama bu eğitimde gördüğüme benziyor..."

Hadi pratik yapalım!

Üretken Yapay Zeka Kavramları