Power BI'de müşteri kaybı analizi

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Vaka çalışması nedir?

Becerilerinizi uygulayın
Yeni kavram yok
Gerçek bir sorunu çözün

Ön koşul dersler:

Power BI'ye Giriş

Power BI'de DAX'e Giriş

Power BI'de Veri Görselleştirme

Çalışan kadın

Power BI'de veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Power BI'de veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Yinelenen veya eksik değerleri kontrol edin
Diğer iç veri kaynaklarıyla sağlama yapın

Power BI'de veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Doğru soruları sorun
İlk görselleştirmelerinizi oluşturun

Power BI'de veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Mesajı iletmek için doğru görselleştirmeyi seçin
Daha gelişmiş analizler yapın

Power BI'de veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Görselleştirmeleri bir veya daha fazla panoda birleştirin

Power BI'de veri analizi akışı

veri analizi akışı

Bulgularınızı paydaşlara aktarın

Sorun

Müşteri kaybını çözmek

Bir Telekom sağlayıcısından (Databel) müşteri kaybına dair kurgusal veri seti
Göreviniz: müşteriler neden ayrılıyor, bulun

$$ Ayrılmaya çalışan müşteri

Churn'ün tanımı

Müşteri kaybı oranı (churn rate), müşteri yıpranması veya churn olarak da bilinir; müşterilerin bir işletmeyle işi bırakma hızıdır

Sızdıran kova sorunu
Müşteri elde tutmak, yenisini kazanmaktan daha kolaydır
Churn'ü azaltmak birçok şirket için önceliktir

Sızdıran kova sorunu

¹ https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp

Churn'ün hesaplanması

Basitleştirilmiş formül

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Churn'ü hesaplamanın birden çok yolu vardır

Sektör ve gelir modeline göre değişir
Bir e-ticaret platformu, örneğin, son 12 ayda alışveriş yapmayanı churn olarak tanımlayabilir

Veri seti

Temel özellikler

Databel, kurgusal bir Telekom sağlayıcısı
29 sütunlu tek büyük tablo
Her satır bir müşteri
Veritabanının belirli bir andaki anlık görüntüsü

İletişimde kullanılan anten

Veri seti

Boyutlar

Sütun adı	Açıklama
Customer_id	Bir müşteriyi tanımlayan benzersiz ID
Churn Label	Müşterinin ayrılıp ayrılmadığını belirtmek için 'Yes' veya 'No' içerir.
Demographic fields	Age, Gender, State, ...
Premium plans	Unlimited Data, International Plan, ...
...	...

Veri seti

Ölçüler

Sütun adı	Açıklama
Total charges	Tüm aylık ücretlerin toplamı
Monthly charge	Müşteriye faturalandırılan aylık ücretlerin ortalaması
Extra data charges	Plan limitini aşan veri indirmeleri için ek ücretler
Extra international charges	Uluslararası planda olmayan müşterilerin uluslararası aramaları için ek ücretler
Customer service calls	Müşteri hizmetlerine yapılan arama sayısı
...	...

Metadata sayfası

Hadi analiz edelim!

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme