Uzaklaşarak bakmak

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Veri analizi akışı

Veri analizi akışı

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Şimdiye kadarki içgörüler

  1. Databel için churn oranı ~%27.
  2. Müşteri ayrılma nedenlerinin ~%45'i rakiplerle ilgili.
  3. California'da churn oranı anormal derecede yüksek (> %60).

Geliştirilen büyük bir fikir görseli

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Hâlâ bilmediğimiz çok şey var

  • Tasarım yapmadan doğrudan analize başlandı.
  • Birçok sütun (29'un 20'den fazlası) hâlâ incelenmedi.

Sürdürülen bir soruşturma görseli

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Meta veri sayfası yardımcınızdır

Analiz Grubu İlgili sütun adları
Demografi Age, Under 30, Senior, Gender, ..
Gruplar Group, Number of Customers in Group
Uluslararası Intl Plan, Intl Active, Intl Calls, Intl Mins, Extra International Charges
Veri Unlimited Data Plan, Avg Monthly GB Download, Extra Data Charges
Diğer Account Length, Contract Type, Payment Method

Meta veri sayfası

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Hadi pratik yapalım!

Vaka Çalışması: Power BI ile Müşteri Terkini Analiz Etme

Preparing Video For Download...