Yerleşik fonksiyonlar

Geliştiriciler için Orta Düzey Python

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Neleri işleyeceğiz

1. Bölüm:
- Yerleşik fonksiyonlar, modüller ve paketler

2. Bölüm:
- Özel fonksiyonlar

3. Bölüm:
- Hata yönetimi

Introduction to Python for Developers

Bildiklerimiz: fonksiyonlar

# Yazdırma
print("Password is accepted!")

Password is accepted!

# Veri türlerini kontrol etme
type(print)

builtin_function_or_method

# Şifre denemeleri
for attempt in range(1, 4):
    print("Attempt", attempt)

Attempt 1
Attempt 2
Attempt 3

Yerleşik fonksiyonlar

Daha az kodla özellik geliştirmeye yardım eder

Performans izleme panosu 🎯

Yemek teslimatı uygulaması

max() ve min()

# Hazırlık süreleri listesi (dakika)
preparation_times = [19.23, 15.67, 48.57, 23.45, 12.06, 34.56, 45.67]


# En uzun hazırlık süresini bul
print(max(preparation_times))

48.57

# En kısa hazırlık süresini bul
print(min(preparation_times))

12.06

sum() ve round()

# Toplam hazırlık süresini hesapla
print(sum(preparation_times))

199.21

# Toplam süreyi sakla
total_time = sum(preparation_times)


# Bir ondalığa yuvarla
print(round(total_time, 1))

199.2

len()

Eleman sayısını verir

# Sipariş sayısını say
print(len(preparation_times))

# Ortalama hazırlık süresini hesapla
print(sum(preparation_times) / len(preparation_times))

28.4585714

len()

Boşluklar dahil karakter sayısını verir

# Bir dizgenin uzunluğu
print(len("Burger Hub"))

sorted()

# Listeyi artan sırada sırala
print(sorted(preparation_times))

[12.06, 15.67, 19.23, 23.45, 34.56, 
45.67, 48.57]

# Dizgeyi alfabetik sırala
print(sorted("George"))

['G', 'e', 'e', 'g', 'o', 'r']

Fonksiyonların faydaları

Daha az kodla karmaşık işler yapın

# Toplam hazırlık süresini bul
print(sum(preparation_times))

199.21

Fonksiyonların faydaları

# Toplam hazırlık süresini bul
# Artırılacak bir değişken oluştur
time_count = 0


# Hazırlık sürelerinde döngü kur
for time in preparation_times:

    # Her süreyi time_count'a ekle
    time_count += time

    print(time_count)

sum() yeniden kullanılabilir, daha kısa, daha temizdir ve hataya daha az açıktır!

Hadi pratik yapalım!

Geliştiriciler için Orta Düzey Python