Korelasyon uyarıları

R ile İstatistiğe Giriş

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Doğrusal olmayan ilişkiler

kuadratik ilişkiye sahip değişkenlerin saçılım grafiği

$$r = 0.18$$

Doğrusal olmayan ilişkiler

Gördüğümüz:

kuadratik ilişki ve kuadratik eğri içeren saçılım grafiği

Korelasyon katsayısının gördüğü:

kuadratik ilişki ve doğrusal eğilim çizgisi olan saçılım grafiği

Korelasyon yalnızca doğrusal ilişkileri yakalar

Korelasyon körlemesine kullanılmamalı

cor(df$x, df$y)

0.1786163

Daima verinizi görselleştirin

kuadratik ilişkiye sahip değişkenlerin saçılım grafiği

Memeli uyku verileri

msleep

   name                       vore  sleep_total awake  bodywt
 1 Cheetah                    carni        12.1  11.9  50    
 2 Owl monkey                 omni         17     7     0.48 
 3 Mountain beaver            herbi        14.4   9.6   1.35 
 4 Greater short-tailed shrew omni         14.9   9.1   0.019
  5 Cow                        herbi         4    20   600    
 6 Three-toed sloth           herbi        14.4   9.6   3.85 
 ...

Vücut ağırlığı ve uyanık süre

Vücut ağırlığı ve uyanık kalma süresi saçılım grafiği

cor(msleep$bodywt, msleep$awake)

0.3119801

Vücut ağırlığı dağılımı

bodywt değişkeninin histogramı

Log dönüşümü

msleep %>%
  mutate(log_bodywt = log(bodywt)) %>%

  ggplot(aes(log_bodywt, awake)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

cor(msleep$log_bodywt, msleep$awake)

0.5687943

log bodywt ve awake saçılım grafiği

Diğer dönüşümler

Log dönüşümü (log(x))
Kareköklü dönüşüm (sqrt(x))
Ters dönüşüm (1 / x)
Bunların birleşimleri, örn.:
- log(x) ve log(y)
- sqrt(x) ve 1 / y

Neden dönüşüm kullanılır?

Bazı istatistiksel yöntemler değişkenlerin doğrusal olmasına dayanır
- Korelasyon katsayısı
- Doğrusal regresyon

R ile Regresyona Giriş

Korelasyon nedensellik değildir

x, y ile koreledir şunu ifade etmez: x, y'ye neden olur

ABD'de kişi başı margarin tüketimi ile Maine boşanma oranı saçılım grafiği. Değişkenler r=0,99 ile yüksek korelasyonlu.

Karıştırıcı değişken

Kahve içme (x) akciğer kanserine (y) işaret ediyor

Karıştırıcı değişken

Kahve içme (x) akciğer kanserine (y) işaret ediyor; üzerinde sigara (karıştırıcı)

Karıştırıcı değişken

Kahve içme (x) akciğer kanserine (y) işaret ediyor; sigara (karıştırıcı). Kahve ve sigara arasında "ilişki" çift yönlü ok.

Karıştırıcı değişken

Kahve içme (x) akciğer kanserine (y) işaret ediyor; sigara (karıştırıcı). Kahve ve sigara arasında "ilişki" çift yönlü ok. Sigara’dan akciğer kanserine "nedensellik" oku.

Karıştırıcı değişken

Kahve içme (x) ile akciğer kanseri (y) arasında "ilişki" çift yönlü ok. Kahve ve sigara arasında "ilişki" çift yönlü ok. Sigara’dan akciğer kanserine "nedensellik" oku.

Tatil (x) perakende satışları (y) etkiliyor. Özel kampanyalar (karıştırıcı) ile tatil arasında çift yönlü, perakende satışlara tek yönlü ok.

Hadi pratik yapalım!

R ile İstatistiğe Giriş