Daha fazla olasılık dağılımı

R ile İstatistiğe Giriş

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Üstel dağılım

Poisson olayları arasındaki sürenin olasılığı
Örnekler
- Sahiplenmeler arasında > 1 gün olasılığı
- Restoran varışları arasında < 10 dakika olasılığı
- Depremler arasında 6-8 ay olasılığı
Lambda (oran) kullanır
Süreklidir (zaman)

Ortalama olarak her 2 dakikada bir destek bileti oluşturulur
- $\lambda$ = dakikada 0.5 destek bileti

lambda = 0.5 için üstel dağılım

lambda = 0.5, lambda = 1 ve lambda = 1.5 için 3 üstel dağılım

$P(\text{bekleme} < \text{1 dk})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{bekleme} > \text{4 dk})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 dk} < \text{bekleme} < \text{4 dk})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

Oran cinsinden (Poisson):

Zaman cinsinden (üstel):

t dağılımı ve normal dağılım aynı eksenlerde çizilmiş

Kuyruk kalınlığını etkileyen serbestlik derecesi (df) parametresi vardır
- Düşük df = daha kalın kuyruklar, daha yüksek standart sapma
- Yüksek df = normal dağılıma daha yakın

df = 1, df = 5 ve df = 10 için 3 t dağılımı

Logaritması normal dağılmış olan değişken
Örnekler:
- Satranç maçlarının uzunluğu
- Yetişkin tansiyonu
- 2003 SARS salgınında hastaneye yatış sayısı

sd = 0.5, sd = 1 ve sd = 1.5 için 3 log-normal dağılım

R ile İstatistiğe Giriş