Şans nedir?

R ile İstatistiğe Giriş

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Şansı ölçmek

Bir olayın olasılığı nedir?

$$ P(\text{olay}) = \frac{\text{olayın olabileceği \# yol}}{\text{toplam olası sonuç sayısı}} $$

Örnek: yazı tura

$$ P(\text{yazı}) = \frac{\text{yazı gelmenin 1 yolu}}{\text{2 olası sonuç}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Olasılık sayı doğrusu. 0 yüzde = imkansız, 100 yüzde = kesin olur

Satış temsilcisi atama

Amir, Brian, Claire ve Damian'ın adlarının olduğu kutu

Satış temsilcisi atama

Brian'ın adı çekiliyor

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Bir veri çerçevesinden örnekleme

sales_counts

   name  n_sales
 1 Amir      178
 2 Brian     126
 3 Claire     75
 4 Damian     69

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Claire     75

Rastgele tohum ayarlama

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

set.seed(5)

sales_counts %>%
  sample_n(1)

   name  n_sales
 1 Brian     126

İkinci toplantı

Yerine koymadan örnekleme

Amir, Claire, Damian içeren kutu

İkinci toplantı

Claire'in adı çekildi

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

R'da iki kez örnekleme

sales_counts %>%
  sample_n(2)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

Yerine koyarak örnekleme

Elden kutuya uzanıp Brian'ın adını çekip geri atan GIF

Yerine koyarak örnekleme

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

R'da yerine koyarak örnekleme

sales_counts %>%
  sample_n(2, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75

5 toplantı:

sample(sales_team, 5, replace = TRUE)

   name  n_sales
 1 Brian     126
 2 Claire     75
 3 Brian     126
 4 Brian     126
 5 Amir      178

Bağımsız olaylar

İki olay, ikinci olayın olasılığı ilk olayın sonucundan etkilenmiyorsa bağımsızdır.

İki sütun: İlk seçim sütununda Amir, Brian, Claire, Damian. İkinci seçim sütunu boş

Bağımsız olaylar

İki olay, ikinci olayın olasılığı ilk olayın sonucundan etkilenmiyorsa bağımsızdır.

Yerine koyarak örnekleme = her seçim bağımsızdır

İlk seçim sütunundaki her isimden ikinci sütundaki Claire'e, olasılık %25 ile oklar

Bağımlı olaylar

İki olay, ikinci olayın olasılığı ilk olayın sonucundan etkileniyorsa bağımlıdır.

İki sütun: İlk seçim sütununda Amir, Brian, Claire, Damian. İkinci seçim sütunu boş

Bağımlı olaylar

İki olay, ikinci olayın olasılığı ilk olayın sonucundan etkileniyorsa bağımlıdır.

İlk sütunda Claire'den ikinci sütunda Claire'e olasılık %0 ile ok

Bağımlı olaylar

İki olay, ikinci olayın olasılığı ilk olayın sonucundan etkileniyorsa bağımlıdır.

Yerine koymadan örnekleme = her seçim bağımlıdır

İlk sütundaki Amir, Brian ve Damian'dan ikinci sütundaki Claire'e, olasılık %33 ile oklar

Hadi pratik yapalım!

R ile İstatistiğe Giriş