Veri modelleme ve tablo özellikleri

Power BI'de Veri Modellemesi

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Veri modeli nedir?

Veri öğelerinin kavramsal görünümü
Genellikle görsel bir temsil
Veri modelleri şunları içerir:
- Tablolar
- Sütunlar
- Tablolar arası ilişkiler
- Veri türleri
- Anahtarlar

bir veri modelinin genel görünümü

Veri modelleme

Bir veri modeli oluşturma süreci
Neden modelleme?
- Veri $\neq$ mükemmel
- Analiz için veriyi yeniden şekillendirin
- Depolamayı küçültün
- Anlaşılması daha kolay model

veri modelleme

Power BI ve Power Query'de veri modelleme

Power Query, Power BI dahil çeşitli Microsoft ürünlerinin veri hazırlama aracıdır
Ana hedefler:
- Sorguları yönetme
- Veri modelleme
Veri modelleme: %80 Power Query, %20 Power BI

Power Query'de veri modelleme

Sütun ve satır yönetimi

İşlem

Belirli sütunları tutun veya kaldırın
Belirli satırları tutun veya kaldırın
Tek bir sütunu birden çok sütuna bölün
Bir sütunun içeriğine göre tablo satırlarını özetleyin/gruplayın

Örnek

Boş sütunu kaldırın
Üst satırı başlık yapın
GG/AA/YYYY sütununu GG, AA, YYYY sütunlarına bölün
Tüm satırların toplamı veya medyanı

Veri türleri

Doğru veri türünü seçmek kritiktir:
- Veriyi belirli bir biçime zorlar
- Depolamayı optimize eder
- Özel işlevleri etkinleştirir
Power Query veri türünü ilk birkaç yüz satırdan çıkarım yapar

Power BI'da veri türleri

Yuvarlama

Power Query

Veriyi sadece biçimlendirme değil, gerçekten değiştirir
Genellikle doğru çözüm değildir

Power BI

Verinin nasıl göründüğünü değiştirir, nasıl saklandığını değil
Genelde Power Query'de yuvarlamaya göre daha iyidir

Veri seti

Amerika Birleşik Devletleri Nüfus Bürosu'nun üretici anket verileri
Üretim firmaları için özet istatistikler
Kuzey Amerika Sanayi Sınıflandırma Sistemi (NAICS)

Hadi pratik yapalım!

Power BI'de Veri Modellemesi

Preparing Video For Download...