Tabloları şekillendirme

Power BI'de Veri Modellemesi

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Veritabanı normalizasyonu

Veri modelleme için izlenecek mantıksal kural ve süreçler bütünü
Bir veritabanını düzenleme
Normalleştirmenin hedefleri
- Yinelenen veriyi kaldırma
- Gerçek dünyayı iyi temsil eden bir tasarım elde etme
Tablolar Power BI’da ilişkilerle bağlanır

normalizasyon

Power Query’de veri şekillendirme

Power Query, normalleştirilmiş bir veri modeline yaklaşmak için çeşitli şekillendirme işlemleri sunar.
Temel teknikler:
1. Sütun bölme
2. Sütun çıkarma
3. Sorgu birleştirme
4. Sorgu ekleme

Ek teknikler de vardır!

1. Sütun bölme

Tek bir sütunu birden çok sütuna ayırın
Bölme ölçütleri
- Ayırıcı
- Karakter sayısı
- Dizide konum
- Küçük/büyük harf
- Rakam/rakam olmayan

sütun bölme

2. Sütun çıkarma

Bir tablodaki sütunları alıp başka bir tabloya çıkarın
Hangi değerlerin eşleştiğini bilmek için özgün tabloda bir anahtar tutun
Sonuç: tekil satırları korur; genel model boyutunu küçültür ve yinelenmeyi azaltır

sütun çıkarma

3. Sorgu ekleme

İki veya daha fazla tablonun içeriğini tek bir tabloda birleştirin
Sütun adlarına göre satırları eşleştirir, eksik sütunlara NULL ekler
SQL’de UNION ALL ifadesine denktir

sorgu ekleme

4. Sorgu birleştirme

Bir veya daha fazla sütundaki değerlere göre iki tabloyu birleştirir$^1$
Birleşim türleri:
- İç birleşim (inner join)
- Sol dış birleşim (left outer join)
- Sağ dış birleşim (right outer join)
- Tam dış birleşim (full outer join)

sorgu birleştirme ve join türleri

¹ Bu alıştırmalarda işlenmeyecek; tabloların birleştirilmesine dair ayrıntılar için diğer DataCamp kurslarına bakın

Hadi pratik yapalım!

Power BI'de Veri Modellemesi

Preparing Video For Download...