Yinelemeli istem mühendisliği ve iyileştirme

OpenAI API ile Prompt Engineering

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Yinelemeli istem mühendisliği

Başlangıçta hiçbir istem mükemmel değildir
İstem mühendisliği yinelemeli bir süreçtir:
- Bir istem oluşturma
- Modele verme
- Çıktıyı gözlemleyip analiz etme
- İstemi iyileştirmek için yineleme

Bir döngüyü temsil eden görsel. Birbirine bağlanan dört ok içeren mavi bir daire.

İstemleri iyileştirme

İlk istem

prompt = "Excel'e koymak üzere
beş öğrenci adı ve notlarını içeren bir

çalışma sayfası oluştur"
print(get_response(prompt))


Üzgünüm, metin tabanlı bir yapay zekâ olarak
doğrudan bir Excel sayfası sağlayamam.
Ancak, talep ettiğiniz verilerin örnek bir
temsiliğini oluşturmanıza yardımcı olabilirim.

İyileştirilmiş istem

prompt = "Excel'e kopyalayabileceğim,
beş öğrenci adı ve notlarını içeren bir
tablo oluştur"
print(get_response(prompt))

| Student Name | Grade |
|--------------|-------|
| Student 1    |  90   |
| Student 2    |  85   |
| Student 3    |  95   |
| Student 4    |  88   |
| Student 5    |  92   |

Örnek: bir Python işlevini analiz etme

code = '''
def calculate_rectangle_area(length, width):
    area = length * width
    return area
'''

$Bir dikdörtgen ve alanını genişlik ve uzunluktan hesaplama formülünü gösteren görsel. Alan = uzunluk\*genişlik.$

Örnek: ilk istem

prompt = f"""
  Üç ters tırnak içine alınmış kodu tek cümleyle analiz edin
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Kod, uzunluk ve genişliğe göre bir dikdörtgenin alanını hesaplar.

Örnek: istem iyileştirme

Programlama dilini almak için istemi değiştiriyoruz

prompt = f"""
  Üç ters tırnak içine alınmış kodu analiz edin ve programlama dilini tek cümleyle
  belirtin
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Verilen kod, uzunluk ve genişliğe göre bir dikdörtgenin alanını hesaplayan Python ile yazılmış bir işleve aittir.

Örnek: istem iyileştirme

Yapılandırılmış çıktı almak için istemi değiştiriyoruz

prompt = f"""
  Üç ters tırnak içine alınmış işlev için aşağıdakileri yapılandırılmış biçimde verin:
  - description: tek cümlelik kısa açıklama
  - language: kullanılan programlama dili
  - input: işlevin girdileri
  - output: işlevin döndürdüğü çıktı
  ```{code}```.
"""
print(get_response(prompt))

Örnek: istem iyileştirme

description: Bu işlev bir dikdörtgenin alanını hesaplar.

language: Python

input:
 - length: Dikdörtgenin uzunluğu.
 - width: Dikdörtgenin genişliği.

output:
 - area: Uzunluk ile genişliğin çarpımı olan hesaplanan alan.

Az örnekli istem iyileştirme

Hava durumu açıklaması sınıflandırma

İlk istem

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
Fresh snowfall with freezing temperatures. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Snowy

Az örnekli istem iyileştirme

Hava durumu açıklaması sınıflandırma

İlk istem

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
The wind of change brought a refreshing breeze to the company's operations. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Windy

Az örnekli istem iyileştirme

İyileştirilmiş istem

prompt = """
Clear skies and a gentle breeze. -> Sunny
Heavy rain and thunderstorms expected. -> Rainy
The political climate in the country was stormy -> Unknown
The wind of change brought a refreshing breeze to the company's operations. -> 
"""
print(get_response(prompt))

Unknown

Farklı istem türleri için iyileştirme

Az örnekli istemler: örnekleri iyileştirin
Çok adımlı istemler: yönlendirici adımları iyileştirin
Düşünce zinciri ve öz-tutarlılık istemleri: problem tanımını iyileştirin

Üç satırlı ve ayar düğmeleri bulunan, iyileştirmeyi yansıtan bir elin düğmeleri ayarladığı görsel.

Hadi pratik yapalım!

OpenAI API ile Prompt Engineering