Metin analizi

OpenAI API ile Prompt Engineering

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Metin analizi

Bilgi çıkarmak için metni inceleme
- Metin sınıflandırma
- Varlık çıkarımı
Şirketler müşteri verilerini kullanırken hukuki danışmanlık almalıdır

Bir metinden duygu, his, ton, varlıklar vb. bilgilerin nasıl çıkarıldığını gösteren görsel.

Metin sınıflandırma

Metne kategoriler atayın
Örnek: duygu analizi

Duygu analizinin sınıflarını olumlu, olumsuz veya nötr olarak gösteren görsel.

Belirlenmiş kategoriler

Kategoriler biliniyorsa belirtin
Çıktı gereksinimlerini belirtin

text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."


prompt = f"""Classify the sentiment of the text delimited by triple backticks as 
positive, negative, or neutral. Give your answer as a single word:
           ```{text}```"""

print(get_response(prompt))

positive

Belirtilmemiş kategoriler

Kategoriler belirtilmediğinde model bilgisini kullanır

text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."

prompt = f"""Classify the sentiment of the text delimited by triple backticks. 
             Give your answer as a single word.
           ```{text}```"""
print(get_response(response))

positive.

Bazı açık uçlu problemlerde iyi çalışmayabilir

Birden çok sınıf

Metin birden çok sınıfa uyabilir
Sınıflar bilinmiyorsa azami sınıf sayısını belirtin

text = "I bought your XYZ Smart Watch and wanted to share my positive experience. 
Impressed with its sleek design, comfort, and touchscreen usability."

prompt = f"""Identify emotions used in this text. Don't use more than 3 emotions. 
             Format your answer as a list of words separated by commas:
           ```{text}```"""

print(get_response(prompt))

impressed, positive, comfortable

Varlık çıkarımı

Metinden belirli varlıkları çıkarma
Örnekler: adlar, yerler, kuruluşlar, tarihler

Varlık çıkarımının, verilen bir metinden belirli varlıkları çıkarmayı gösteren simge

Varlık çıkarımı: varlıkları belirtin

Çıkarılacak varlıkları belirtin
Çıktı biçimini belirtin

text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks:
             - Product Name



           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

Varlık çıkarımı: varlıkları belirtin

Çıkarılacak varlıkları belirtin
Çıktı biçimini belirtin

text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks:
             - Product Name
             - Display Size


           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

Varlık çıkarımı: varlıkları belirtin

Çıkarılacak varlıkları belirtin
Çıktı biçimini belirtin

text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks:
             - Product Name
             - Display Size
             - Camera Resolution

           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

Varlık çıkarımı: varlıkları belirtin

Çıkarılacak varlıkları belirtin
Çıktı biçimini belirtin

text = "The XYZ Mobile X200: a sleek 6.5-inch Super AMOLED smartphone with a 48MP 
triple-camera, octa-core processor, 5000mAh battery, 5G connectivity, and Android 
11 OS. Secure with fingerprint and facial recognition. 128GB storage, expandable up 
to 512GB."

prompt = f"""Identify the following entities from the text delimited by triple backticks:
             - Product Name
             - Display Size
             - Camera Resolution
             Format the answer as an unordered list.
           ```{text}```"""
print(get_response(prompt))

Varlık çıkarımı: varlıkları belirtin

Product Name: XYZ Mobile X200
Display Size: 6.5-inch
Camera Resolution: 48MP triple-camera

Az örnekli istemlerle varlık çıkarımı

Karmaşık yapılarda

ticket_1 = "Hello, I'm Emma Adams. I'd 
like to ask about my reservation with 
the code CAR123. 
You can reach me at +123456 if needed."

ticket_2 = "This is Sarah Williams. 
I would like to request some information
regarding my upcoming flight with 
reservation code FLIGHT987. Thank you."

entities_1 = """
* Customer Details:
  - Name: Emma Adams
  - Phone: +123456
* Reservation Details:
  - Reservation Code: CAR123"""
entities_2 = """
* Customer Details:
  - Name: Sarah Williams
* Reservation Details:
  - Reservation Code: FLIGHT987"""

Az örnekli istemlerle varlık çıkarımı

ticket_3 = "Hello, I'm David Brown (CUST123). I need assistance with my reservation under 
the code HOTEL456. There are some questions and issues related to my upcoming stay that 
require your attention."


prompt = f"""Text: {ticket_1} -> Entities: {entities_1}
             Text: {ticket_2} -> Entities: {entities_2}
             Text: {ticket_3} -> Entities: """
print(get_response(prompt))

* Customer Details:
  - Name: David Brown
  - Customer ID: CUST123
* Reservation Details:
  - Reservation Code: HOTEL456

Hadi pratik yapalım!

OpenAI API ile Prompt Engineering