Snowflake Sorgu Optimizasyonu

Snowflake SQL'e Giriş

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

Snowflake'te neden sorgu optimize edilir?

Daha hızlı sonuçlar
Maliyet verimliliği
- Daha kısa sorgu süreleri CPU ve belleği daha az tüketir.

CPU ve bellek kullanımının maliyete yol açmasını gösteren görsel

Yaygın sorgu sorunları

Patlayan JOIN'ler: Dikkat!

❌ Yanlış ❌

SELECT *
FROM order_details AS od
JOIN pizzas AS p -- ON koşulu yok, patlayan JOIN'lere yol açar

ON koşulu olmadan sorgu sonucunda satır ve süre ayrıntıları

Yaygın sorgu sorunları

Patlayan JOIN'ler: Dikkat!

✅ Doğru ✅

SELECT *
FROM order_details AS od
JOIN pizzas AS p
ON od.pizza_id = p.pizza_id

ON koşulu ile sorgu sonucunda satır ve süre ayrıntıları

Yaygın sorgu sorunları

UNION veya UNION ALL: Farkı bilin
- UNION yinelenenleri kaldırır, sorguyu yavaşlatır
- UNION ALL yinelenme yoksa daha hızlıdır
Büyük veriyle çalışma
- Veriyi daraltmak için filtre kullanın
- Hızlı sonuç için LIMIT uygulayın

Sorgular nasıl optimize edilir?

SELECT * ⌛

SELECT
    *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

Sorgu ayrıntıları, süre ve satır bilgileri

SELECT LIMIT 10* ⚡

SELECT *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS
LIMIT 10

LIMIT 10 kullanılarak sorgu ayrıntıları, süre ve satır bilgileri

Sorgular nasıl optimize edilir?

`SELECT *` kullanımı ⌛

SELECT 
    *
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

Sorgu ayrıntıları, süre ve satır bilgileri

`SELECT *` kaçının ⚡

SELECT o_orderdate, 
    o_orderstatus 
FROM SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA.TPCH_SF100.ORDERS

Sütun adlarıyla sorgu ayrıntıları, süre ve satır bilgileri

Sorgular nasıl optimize edilir?

Erken filtreleyin

WHERE koşulunu başta kullanın
JOIN öncesi filtre uygulayın
- JOIN daha az satır işler

Erken filtreleme olmadan

SELECT orders.order_id, 
       orders.order_date, 
       pizza_type.name, 
       pizzas.pizza_size
FROM orders
JOIN order_details 
ON orders.order_id = order_details.order_id
JOIN pizzas 
ON order_details.pizza_id = pizzas.pizza_id
JOIN pizza_type 
ON pizzas.pizza_type_id = pizza_type.pizza_type_id
WHERE orders.order_date = '2015-01-01';  -- JOIN'den sonra filtreleme

Erken filtreleme ile

WITH filtered_orders AS (
  SELECT *
  FROM orders
  WHERE order_date = '2015-01-01'  -- JOIN'den önce CTE'de filtreleme
)
SELECT filtered_orders.order_id, 
       filtered_orders.order_date, 
       pizza_type.name, 
       pizzas.pizza_size
FROM filtered_orders -- CTE ile JOIN
JOIN order_details
ON filtered_orders.order_id = order_details.order_id
JOIN pizzas
ON order_details.pizza_id = pizzas.pizza_id
JOIN pizza_type
ON pizzas.pizza_type_id = pizza_type.pizza_type_id;

Sorgu geçmişi

Sorgu Geçmişi
- snowflake.account_usage.query_history
- Sorgu Geçmişi, yürütme süresi gibi metrikler sağlar

SELECT query_text, start_time, end_time, execution_time 
FROM
   snowflake.account_usage.query_history
WHERE query_text ILIKE '%order_details%'

Ekran görüntüsü 2023-09-01 14.32.29.png

ILIKE: Büyük/küçük harf duyarsız eşleştirme

Sorgu geçmişi

Yavaş veya sık çalışan sorguları belirleyin

SELECT query_text, 
    start_time, 
    end_time, 
    execution_time 
FROM
   snowflake.account_usage.query_history
WHERE
   execution_time > 1000

Yürütme süresi 1000ms'den büyük olanlara göre filtreleme sonucu

Hadi pratik yapalım!

Snowflake SQL'e Giriş

Snowflake Sorgu Optimizasyonu

Snowflake'te neden sorgu optimize edilir?

Yaygın sorgu sorunları

Yaygın sorgu sorunları

Yaygın sorgu sorunları

Sorgular nasıl optimize edilir?

SELECT * ⌛

SELECT LIMIT 10* ⚡

Sorgular nasıl optimize edilir?

SELECT * kullanımı ⌛

SELECT * kaçının ⚡

Sorgular nasıl optimize edilir?

Erken filtreleyin

Erken filtreleme olmadan

Erken filtreleme ile

Sorgu geçmişi

Sorgu geçmişi

Hadi pratik yapalım!

`SELECT *` kullanımı ⌛

`SELECT *` kaçının ⚡