Hiyerarşileri görselleştirme

Python'da Unsupervised Learning

Benjamin Wilson

Director of Research at lateral.io

Görselleştirmeler içgörü sunar

“t-SNE”: Veri kümesinin 2B haritasını oluşturur (sonra)
“Hiyerarşik kümeleme” (bu videoda)

Grupların hiyerarşisi

Canlılar grupları bir hiyerarşi oluşturabilir
Kümeler birbirini içerir

Hayvanların hiyerarşik ağacı

Eurovision puanlama veri kümesi

Ülkeler Eurovision 2016’da performanslara puan verdi
2B puan dizisi
Satırlar ülkeler, sütunlar şarkılar

Eurovision verisi

¹ https://www.eurovision.tv/page/results

Oy veren ülkelerin hiyerarşik kümelemesi

Eurovision hiyerarşik kümeleme

Hiyerarşik kümeleme

Her ülke ayrı bir kümede başlar
Her adımda en yakın iki küme birleştirilir
Tüm ülkeler tek kümede toplanana kadar sürdürülür
Bu, “birleştirici” hiyerarşik kümeleme yöntemidir

Hiyerarşik kümelemenin dendrogramı

Alttan üste doğru okunur
Dikey çizgiler kümeleri gösterir

Eurovision hiyerarşik kümeleme

Hiyerarşik kümelemenin dendrogramı

Alttan üste doğru okunur
Dikey çizgiler kümeleri gösterir

Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Yunanistan/Kıbrıs kümesi vurgulu Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Bulgaristan/Yunanistan/Kıbrıs kümesi vurgulu Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Moldova/Rusya kümesi vurgulu Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Moldova/Rusya/Ermenistan kümesi vurgulu Eurovision hiyerarşik kümelemenin bir kümesi

Dendrogram: adım adım

Yunanistan/Kıbrıs/Bulgaristan kümesinin Moldova/Rusya/Ermenistan ile birleşmesi

Dendrogram: adım adım

Eurovision hiyerarşik kümeleme

SciPy ile hiyerarşik kümeleme

samples (puan dizisi) ve country_names verildiğinde

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram

mergings = linkage(samples, method='complete')

dendrogram(mergings,
           labels=country_names,
           leaf_rotation=90,
           leaf_font_size=6)
plt.show()

Haydi pratik yapalım!

Python'da Unsupervised Learning