Veri ambarları kurumsal analizi destekler

Veri Ambarı Kavramları

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Yüksek düzey yaşam döngüsü

Planlama - iş gereksinimleri

1. İş Gereksinimleri:
   • Kurumsal ihtiyaçları anlama
   • Kişiler:
     • Analist ve Veri Bilimci - gereksinimleri toplar

Planlama - veri modellemesi

1. Veri Modellemesi:
   • Veri entegrasyonunu planlama ve düzenleme
   • Kişiler:
     • Veri Mühendisi ve Veritabanı Yöneticileri - veri hattını tasarlar
     • Analist ve Veri Bilimci - iş/veri bilgisi sağlar

Uygulama - ETL Tasarım ve Geliştirme

1. ETL Tasarımı:
   • Veri hatları ve ETL sürecini uygulama
   • Kişiler:
     • Veri Mühendisi ve Veritabanı Yöneticileri - veri hattını uygular

Uygulama - BI Uygulama Geliştirme

1. BI Uygulama Geliştirme:
   • İş zekâsı (BI) araçlarını kurma
   • Kişiler:
     • Analist ve Veri Bilimci - BI araç kurulumu konusunda danışır

Destek / Bakım - Bakım

1. Bakım:
   • Gerekli düzenlemeleri yapma
   • Kişiler:
     • Veri Mühendisi - gerektiğinde düzenler

Destek / Bakım - Test ve Dağıtım

1. Test ve Dağıtım:
   • Test
   • Kişiler:
     • Analist ve Veri Bilimci - BI araç kurulumu konusunda danışır
     • Veri Mühendisleri - veri ambarını dağıtır

Kişi matrisi

Yaşam döngüsü adımı	Analistler	Veri Bilimci	Veri Mühendisleri	Veritabanı Yöneticileri
İş Gereksinimleri	X	X
Veri Modellemesi	X	X	X	X
ETL Tasarım ve Geliştirme			X	X
BI Uygulama Geliştirme	X	X
Bakım			X
Test ve Dağıtım	X	X	X

Hadi pratik yapalım!

Veri Ambarı Kavramları