Veri ambarları ile veri gölleri arasındaki fark nedir?

Veri Ambarı Kavramları

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Veritabanı

• Satırlar ve sütunlarda yapısal veriler
• İşlemsel veritabanları işlemleri depolar

Veri ambarı

• Verileri toplar, entegre eder ve analize sunar
• Çok sayıda giriş veri kaynağı
• Yapısal verileri depolar
• Değiştirmesi karmaşıktır
  • Yukarı ve aşağı akış etkileri dikkate alınmalıdır
• Genellikle >100 GB boyutunda

Neden veri ambarı?

• Sorgunun büyük veri üzerinde ne kadar hızlı çalışacağı
• İşlemsel veritabanını yavaşlatmaktan kaçınma

Veri martları

• Analiz için ilişkisel veritabanı
• Veriler tek bir konu alanına odaklı
• Az sayıda giriş veri kaynağı
• Genellikle <100 GB boyutunda

Veri gölü

• Tüm kuruluşun veri deposu
  • Birçok departmandan veri içerir
  • Çok sayıda giriş veri kaynağı
  • Genellikle >100 GB boyutunda
• Yapısal ve yapısal olmayan verileri depolar
  • Örnekler: video, ses ve belgeler

Veri gölü

• Değişiklik yapmak daha az karmaşık
  • Dikkate alınacak daha az yukarı/yukarı akış etkisi
• Veriyi depolama amacı bilinmeyebilir
  • Daha az düzenli

Özet

Özellik	Veri Ambarı	Veri Martı	Veri Gölü
Veri yapısı	Yapısal	Yapısal	Yapısal ve Yapısal Olmayan
Değişiklik karmaşıklığı	Karmaşık	Karmaşık	Daha az karmaşık
Verinin amacı	Bilinen	Bilinen	Bilinmeyebilir
Kapsanan departmanlar	Birçoğunu kapsar	Yalnızca birini kapsar	Birçoğunu kapsar
Veri kaynakları	Çok sayıda kaynak sistem	Az sayıda kaynak	Çok sayıda kaynak sistem
Tipik boyut	>100 GB	<100 GB	>100 GB

Hadi pratik yapalım!

Veri Ambarı Kavramları